YouTube Data APIのクォータと割り当てコストの仕組みを分かりやすく解説

IT・AI活用入門

2025-08-172025-09-30

目次

この記事で扱う内容
前提と基本用語
1. 必要な知識・スキル
クォータとコストの仕組み
補足
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参考

この記事で扱う内容

この記事では YouTube Data APIのクォータと割り当てコスト について解説します。
具体的には以下のポイントを扱います。

クォータ（割り当て使用量）とは何か
割り当てコストの考え方
クォータとコストの関係
実際のコスト例（list・search・videos など）

初心者向けに整理しているので、APIを使い始めた方でも理解できる内容になっています。

前提と基本用語

必要な知識・スキル

YouTube Data API の基本的な仕組みを知っていること
APIリクエストとレスポンスの流れを理解していること

クォータとコストの仕組み

クォータとコストの仕組みのアイキャッチ画像

クォータとは

クォータ（quota） は、1日に利用できるAPIリクエストの上限を示す指標です。

YouTube Data APIでは、Google Cloud Consoleのプロジェクトごとに「1日あたり10,000ポイント」が割り当てられています。

割り当てコストとは

割り当てコスト（quota cost） は、各APIリクエストを実行した際に消費されるポイントのことです。

リソースやメソッドの種類によって消費ポイントが異なります。

クォータとコストの関係

クォータは「1日の利用上限」
コストは「1回のリクエストにかかる消費量」
例：search.list の場合は1リクエストにつき 100ポイント を消費します
1日の割り当て（10,000ポイント）÷100 = 最大100回の search.list が可能

主なコスト例

videos.list → 1ポイント
channels.list → 1ポイント
search.list → 100ポイント
playlistItems.list → 1ポイント

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補足

Google Cloud Consoleのプロジェクトごとにクォータは別管理されるため、複数プロジェクトを作成すれば割り当ても増やせます。
大量のリクエストが必要な場合は、Googleに申請してクォータを増やすことも可能です。
効率的に利用するには、必要な part や fields を最小限に指定するのがおすすめです。

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参考

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